OpenRTB. Prebid. Ahora AdCP: el estándar que permite que la IA gestione sus medios

Nueva iniciativa de la industria: Ad Context Protocol (AdCP) establece un estándar abierto para la automatización de la publicidad impulsada por la IA

El 15 de octubre a las 11:00 a. m. EST, un consorcio compuesto por publishers, plataformas, agencias y empresas de tecnología independientes lanzó oficialmente una fundación autónoma - Ad Context Protocol (AdCP). AdCP es un estándar abierto para la automatización de la publicidad que facilita la interacción del lenguaje natural entre los asistentes de IA y las plataformas publicitarias, basado en el Model Context Protocol (MCP) para la interoperabilidad de los agentes nativos. La especificación RFC/v0,10 está disponible actualmente en GitHub. Entre los participantes más destacados, se encuentran Optable, PubMatic, Scope3, Swivel, Triton, Adgent, Bidclick, Classify, Kiln, Locala, OpenAds, The Product Council y Samba TV.

OpenRTB estandarizó la forma en que se mueven las pujas. Prebid estandarizó cómo se une la demanda. La próxima ola estandarizará cómo se realiza el trabajo. Ad Context Protocol (AdCP) es un estándar abierto que permite a los agentes de IA descubrir datos, planificar, activar y medir a través de pilas de anuncios fragmentadas mediante una única interfaz. Imagine que es el USB-C universal e independiente del sistema operativo de los flujos de trabajo publicitarios.

Qué es AdCP (definición, sin exageraciones)

AdCP define interfaces fáciles de usar para los agentes (basadas en Model Context Protocol, MCP) para que los asistentes puedan realizar tareas comunes, como descubrir y activar señales de audiencia/contexto, coordinar acciones de la plataforma y devolver razonamientos comprensibles para los seres humanos. Su Protocolo de Activación de Señales es un ejemplo concreto: un esquema de MCP para que los agentes encuentren, clasifiquen y desplieguen segmentos con metadatos de procedencia, actualidad, rendimiento y costo, todo expresado en lenguaje natural y con respuestas estructuradas.

Por qué es importante ahora

Las API resolvieron la conectividad, pero no la componibilidad. Todas las marcas siguen codificando manualmente enlaces frágiles entre SSP, DSP, salas limpias, gráficos de identificación y mediciones. AdCP agrupa esas capas personalizadas en una interfaz de agente común, de modo que la misma instrucción ("Indique al agente que llegue a más personas nuevas sin bombardear a las mismas, al tiempo que se mantiene un suministro publicitario con menos emisiones") se aplica a todas las capas. Encuentra un buen inventario, sugiere pequeños cambios presupuestarios, redacta los cambios y registra lo que hizo y por qué". - Puede ejecutarse en todas las plataformas e informar con pasos explicables y una justificación transparente. El resultado: integraciones más rápidas, automatizaciones portátiles y menos dependencia de un único proveedor.

De OpenRTB y Prebid a AdCP: una analogía útil

• OpenRTB nos proporcionó una lengua franca para las subastas.

• Prebid organizó la selección de la demanda y la equidad en el tiempo de ejecución de la página/aplicación.

• AdCP organiza el ciclo operativo definir → descubrir → comparar → activar → medir, de modo que los agentes puedan ejecutar tareas multiplataforma con una semántica coherente. Es la capa que faltaba y que convierte las API discretas en una estructura de automatización para la planificación, la activación y el análisis.

La IA agéntica como "moneda"

En mi columna de DMEXCO sobre agentes basados en contexto, argumenté que los "agentes de contexto" persistentes se convierten en perfiles de inteligencia vivos que planifican y actúan, no solo clasifican. AdCP convierte esa idea en una unidad de trabajo transaccional: un agente puede solicitar señales, justificar compensaciones e implementar cambios con pasos auditables. A medida que MCP y Agent-to-Agent (A2A) de Google ganan terreno, la interoperabilidad entre MCP↔MCP y A2A hace que estas unidades sean portátiles entre pilas, lo que las convierte efectivamente en una moneda de acciones en lugar de solo datos.

En concreto, una llamada "get_signals" de AdCP devuelve opciones clasificadas con el estado de implementación y recomendaciones; una tarea "activate" envía las opciones ganadoras a DSP/SSP/CDP y, a continuación, registra los resultados en la memoria del agente, con lo que se cierra el ciclo que, de otro modo, su equipo tendría que cerrar manualmente.

Lo que se convierte en posible (ejemplos)

• De la sala limpia a la activación, impulsada por agentes: un agente consulta los segmentos disponibles (cobertura, actualidad, precio), selecciona las audiencias con mejor rendimiento, activa DV360 y publica el razonamiento en Slack, con el mismo flujo para todos los socios.

• Gobernanza multiplataforma por diseño: la procedencia y la actualidad residen en el protocolo, por lo que los auditores pueden comparar las decisiones sobre "por qué este segmento" sin tener que examinar minuciosamente los registros específicos de los proveedores.

• Sostenibilidad componible: incorporar mediciones de emisiones o atención como filtros de primera clase en el descubrimiento; estandarizar la lógica de puntuación en todas las plataformas. (El andamiaje de metadatos de AdCP está diseñado para esto).

Por qué AdCP es la apuesta por el ecosistema de agentes

AdCP es abierto y nativo de MCP, lo que se ajusta a la tendencia general del sector: los principales proveedores y proveedores de servicios en la nube están adoptando interfaces de agente estándar y centradas en herramientas, lo que acelera la interoperabilidad y las revisiones de seguridad. Esto reduce el costo de la experimentación y aumenta la vida útil de las automatizaciones entre los distintos proveedores.

Gobernanza: independiente y con prioridad para los repositorios

Para avanzar a la velocidad de los agentes, debería crearse una fundación independiente y neutral con respecto a los proveedores, similar a Prebid.org , de modo que ninguna empresa pueda dirigir la norma por sí sola.

Principios:

• Estatutos neutrales y dirección elegida entre participantes en las áreas de compras, ventas y tecnología.

• Desarrollo con prioridad para los repositorios: especificaciones, adaptadores y agentes de referencia en repositorios públicos.

• Pruebas de conformidad abiertas para la autocertificación; sin insignias de pago.

• Revisiones transparentes de control de versiones y seguridad a través de grupos de trabajo.
  

Resultado: alta velocidad sin captura, amplia adopción sin controladores y garantía para compradores y auditores a través de una compatibilidad abierta y basada en pruebas.

AdCP: Conclusión

OpenRTB estandarizó las pujas; Prebid estandarizó la selección; AdCP estandariza el flujo de trabajo de los agentes.

Si queremos que la IA sea más que un copiloto de tablero de control y se convierta en una moneda operativa que se intercambie entre plataformas, el diseño basado en MCP de AdCP y la compatibilidad con A2A son el siguiente paso adecuado. Cuanto antes las marcas tengan acceso a más medios de comunicación eficaces, mayor será la transparencia y la capacidad de trasladar sus valores, definiciones y pautas de seguridad de forma sistemática a su plan de marketing.

(Para obtener más información, consulte mi columna de DMEXCO sobre agentes contextuales: MCP es la columna vertebral práctica que permite a esos agentes actuar en todo el ecosistema).

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